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第273章 好困

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求。

电力行业的文献具有技术性、实践性、政策性、跨学科性和数据性等多个特点。文献中包含了

大量专业的技术术语和技术细节,并且与实际工程技术紧密相关。同时,政策法规、政策导向等方

面的内容也是文献中常见的一部分。由于电力行业的复杂性和多学科交叉性,电力行业的研究需要

广泛涉及多个学科知识并结合大量的数据进行分析和建模。这些文献的研究成果对于电力行业的发

展和实践具有重要的指导意义,有助于推动电力行业的高效安全稳定发展。

LCA(Life Cycle Assessment),即生命周期评价。生命周期评价是一种系统性的方法,用于

评估产品、服务或活动的整个生命周期中与环境和资源相关的影响,框架如图 1.1 所示。生命周期

评价已经成为评估和比较不同产品或活动环境绩效的重要工具,也是推动可持续生产和消费的重要

手段之一。

第 1~2 周:调研。查阅毕业设计相关资料,与指导老师讨论并确定题目及任务。

第 3~4 周:撰写开题报告。按照任务书要求,查阅资料(包括与毕设相关英文资料的查阅与翻

译),确定大致框架,撰写开题报告,进行开题答辩。

第 5~7 周:数据爬取,分析及挖掘。对电力 LCA 英文文献数据进行拆解,撰写相应部分的论

文,准备中期检查。

第 8 周:中期检查,构建向量知识库。

第 9~10 周:基于通用大模型搭建特定领域专业大模型。对模型性能进行测试,针对测试结果进

行优化。

第 11~13 周:撰写论文。完善结果,撰写论文。

第 14 周:提交论文资料。

第 15~16 周:答辩

1.主要内容

以有关电力行业的生命周期评价 LCA(Life Cycle Assessment)英文文献为研究对

象,对这些论文进行解析,构建大模型能直接调用的向量数据库,测试向量知识库

对大语言模型在特定领域的论文解析的专业能力。

2.目标

编写基于 Unstructured 库的文献处理程序,搭建基于通用大模型的特定领域专业大

模型,基于 Chatbot 模式测试向量知识库对大语言模型在该领域的论文解析的专业

能力,并基于测试结果,对向量知识库进行优化。

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